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Estadístico-Media Ley Weber Fechener-Stevens Umbral Cualidad-cantidad Sensación

[En construcción]

 La X media como único estadístico de medida.

  Media como valor estadístico.
En experimentación siempre se obtienen demasiados datos.
Necesidad de simplificar: Mediante tratamiento estadístico.
Al reemplazar los datos numéricos por una sola notación, la X media, se produce una pérdida de cantidad de información.

A tener en cuenta no sólo la X media, sino también la Varianza.
Ambas muy influenciables por las medidas extremas.

La varianza será cero cuando todas las medidas sean iguales a la media.
A mayor varianza mayor variabilidad, mayor dispersión de los
datos (o de los sujetos) respecto de la media.

  ..--------I—I—I—X—I—I—I--------media 120.  Varianza 4’5.
 
--I—I—I---------X---------I—I—I--media 120. Varianza 9.

Los dos ejemplos tienen la misma media, pero hay mayor  dispersión en el 2º.
Deseable Respuestas de Umbrales homogéneas. Varianzas que tiendan a cero (variabilidad baja).

El salario medio de los españoles es de diez mil € al mes: ¿Varianza?.
Hay que conocer la dispersión respecto de la media.

·  OJO con los VALORES ESTADÍSTICOS con sólo la X MEDIA como único estadístico de medida.


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  ©  Edición del profesor tutor. Tomás Bravo [tbravo@bergara.uned.es]. Materiales para uso interno del centro asociado UNED-Bergara.
  Última modificación: 02 de March de 2010