Plan de Formación PDI

 2018-2019

COMPETENCIAS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA:
 TICS en investigación

Curso práctico avanzado de estadística en R

Modalidad:   Semipresencial (16 horas)

Fecha:          16 y 17 de mayo de 2019 + trabajo en línea (4 horas: Del 17/05 al 16/06/2019)

Horario:        De 10:00h a 14:30h y de 15:00h a 19:30h. (Por la tarde sólo el día 16/05)

Lugar:           Sala de informática de la UNED (Bravo Murillo, 38)

  Requisitos
  previos

Ninguno

  Objetivos

  1. Dominar los fundamentos de la inferencia estadística

  2. Entender qué es el Análisis de la Varianza, cuando utilizarlo y cómo calcularlo con R

  3. Aprender a realizar gráficos profesionales con R

  Contenidos

1. Resumen de la inferencia estadística

  1.1. Introducción a la inferencia estadística

  1.2. Tipos de error

  1.3. Cómo lograr un buen contraste de hipótesis

2. ANOVA

  2.1. ¿Por qué los t-tests no son suficiente?

  2.2. Tipos de ANOVA

  2.3. One-way ANOVA

  2.4. Repeated-Measures ANOVA

  2.5. Análisis Doble/Factorial (Two-way/Factorial

         ANOVA)

3. Creación de gráficos avanzados en R con ggplot2

  3.1. Toma de contacto

  3.2. Capa aesthetics

  3.3. Capa geometries

  3.4. Capa statistics

  3.5. Capa coordinates

  3.6. Capa facets

  3.7. Capa themes

 Actividades

Realización de casos prácticos que se resolverán en R. Los casos requerirán importar ficheros de datos que el profesor repartirá a los alumnos, y su posterior procesamiento en R. En concreto, se realizará:

   - Análisis de la varianza ANOVA

   - Análisis y representación gráfica de los datos con la librería ggplot2 de R

  Docentes

    Ernesto Aranda Escolástico
    ETSI Informática.  UNED