Plan de Formación PDI

 2018-2019

COMPETENCIAS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA:
 TICS en investigación

Preprocesamiento de datos en R

Modalidad:   Semipresencial (16 horas)

Fecha:           13 y 14 de mayo de 2019 + trabajo en línea (Hasta el 06/07/2019)

Horario:        De 10:00h a 14:30h y de 15:00h a 19:30h. (Por la tarde sólo el día 13)

Lugar:           Sala de informática - Bravo Murillo 38 (planta baja)

  Requisitos
  previos

Ninguno

  Objetivos

  1. Dominar el preprocesamiento de datos usando R.

  2. Aprender a adecuar y modificar datos antes de su análisis estadístico.

  3. Aplicación de lo aprendido en distintas situaciones con datos reales.

  Contenidos

1. Transformación de datos

1.1. Paquete dplyr

1.2. Ideas y operaciones básicas

1.3. Operaciones entre columnas y agrupación

2. Adecuación de datos

2.1. ¿Son los datos adecuados?

2.2. El proceso Importación-Limpieza-Transformación

2.3. Mejorando los data.frames con tibbles

2.4. Importando datos

2.5. Limpieza y filtrado de datos

3. Transformación de datos

3.1. Datos en un modelo relacional

3.2. Operaciones básicas con el modelo relacional

3.3. Variables cualitativas (factors)

3.4. Reordenando y modificando factores

3.5. Expresiones regulares con R

 Actividades

  1. Instalar los paquetes e importar los datos de trabajo

  2. Usar las técnicas aprendidas sobre los datos importados

  Docentes

    Jacobo Sáenz Valiente
    ETSI Informática.  UNED