Programa
Módulo I Diseño y Organización del Análisis
1. Preliminares
2. Preparación de los datos
3. Iniciación al software estadístico
Módulo II Muestras, Poblaciones y Modelos
(Elementos de las teorías matemáticas de la Probabilidad y de la Estadística útiles para justificar los procedimientos basados en Modelos)
4. Distribuciones de probabilidad multivariantes
5. Muestreo en poblaciones normales multivariantes
6. Métodos elementales de inferencia
Módulo III Metodología Básica
(Técnicas de análisis para extraer información en bases de datos con o sin estructura de grupo predeterminada)
7. Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)
8. Componentes principales y análisis factorial
9. Análisis discriminante y regresión logística
10. Análisis "cluster"
11. Análisis de la correlación canónica
Módulo IV Nuevas Perspectivas en el Análisis de Datos
(Nuevas metodologías apoyadas sobre una gran potencia computacional y adecuadas para bases de datos complejas)
12. Las dos culturas
13. Modelos y métodos predictivos
14. Particionamiento recursivo: Árboles de regresión y clasificación
15. Métodos bayesianos