Plan de Formación PDI 2017-2018 |
---|
COMPETENCIAS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA:
TICS en investigación
Introducción práctica a la estadística en R
Modalidad: Semipresencial (16 horas)
Fecha: 9 y 10 de mayo de 2018 + trabajo en línea (Hasta el 18/06/2018)
Horario: De 10:00h a 14:30h y de 15:00h a 19:30h. (Por la tarde sólo el día 9)
Lugar: Sala de informática - Bravo Murillo 38 (planta baja)
Requisitos
previosNinguno
Objetivos
1. Aprender a instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio
2. Aprender a realizar análisis estadísticos básicos en R
Contenidos
1. Instalación de R y RStudio
2. Introducción a los tipos de datos básicos de R
2.1. Vectores
2.2. Dataframes
2.3. Factors
2.4. Importación/Exportación de datos
3. Estadística descriptiva
3.1. Introducción a los gráficos en R
3.2. Medidas de centralización y de dispersión
3.3. Introducción a la iteración y la selección en R
4. Inferencia estadística
4.1. Introducción a la inferencia estadística
4.2. Simulación en R
4.3. Probabilidad de cola
4.4. Teorema central del límite
4.5. ¿Para qué sirve el teorema central del límite?
4.6. Distribución t de Student
5. t-test
5.1. Valores estandarizados
5.2. Comparación de 2 grupos con datos apareados
5.3. Comparación de 2 grupos con datos independientes
6. Tipos de error y potencia estadística
6.1. Tipos de error
6.2. Cómo lograr un buen contraste de hipótesis
6.3. Cálculo de la potencia en R
Actividades
1. Instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio
2. Realización de casos prácticos que se resolverán en R. Los casos requerirán importar ficheros de datos que el profesor repartirá a los alumnos, y su posterior procesamiento en R. En concreto, se realizará:
2.1 El análisis descriptivo de los datos, produciendo gráficas y tablas (media, desviación típica, mediana, rango, etc.)
2.2. Inferencia estadística básica
Docentes
Rubén Heradio Gil
ETSI Informática. UNED