COMPETENCIAS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA:
TICS en investigación

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Introducción práctica a la estadística en R

Modalidad:   Semipresencial (16 horas)

Fecha:          20 y 23 de febrero de 2017 + trabajo en línea (4 horas: Del 20/02 al 10/03/2017)

Horario:        De 10:00h a 14:30h (sólo el día 20) y de 15:00h a 19:30h. (Por la tarde los días 20 y 23/02)

Lugar:           Sala de formación del iued - Aula 007 - Facultad de Psicología

Requisitos   previos

Ninguno

Objetivos

1. Aprender a instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio 2. Aprender a realizar análisis estadísticos básicos en R

Contenidos

1. Instalación de R y RStudio 2. Introducción a los tipos de datos básicos de R   2.1. Vectores   2.2. Dataframes   2.3. Factors   2.4. Importación/Exportación de datos 3. Estadística descriptiva   3.1. Introducción a los gráficos en R    3.2. Medidas de centralización y de dispersión   3.3. Introducción a la iteración y la selección en R 4. Inferencia estadística   4.1. Introducción a la inferencia estadística   4.2. Simulación en R   4.3. Probabilidad de cola   4.4. Teorema central del límite   4.5. ¿Para qué sirve el teorema central del límite?   4.6. Distribución t de Student 5. t-test   5.1. Valores estandarizados   5.2. Comparación de 2 grupos con datos apareados   5.3. Comparación de 2 grupos con datos independientes 6. Tipos de error y potencia estadística   6.1. Tipos de error   6.2. Cómo lograr un buen contraste de hipótesis   6.3. Cálculo de la potencia en R

Actividades

1. Instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio 2. Realización de casos prácticos que se resolverán en R. Los casos requerirán importar ficheros de datos que el profesor repartirá a los alumnos, y su posterior procesamiento en R. En concreto, se realizará:    2.1 El análisis descriptivo de los datos, produciendo gráficas y tablas (media, desviación típica, mediana, rango, etc.)    2.2. Inferencia estadística básica

Docentes

Rubén Heradio Gil     ETSI Informática.  UNED